AIチャットボットとは？生成AI・従来型チャットボットとの違いを解説
AIチャットボットとは、AIを活用してユーザーの質問意図を読み取り、自動で回答するチャット型のシステムです。問い合わせ対応の効率化に役立ちますが、成果を出すにはFAQ・ヘルプ記事・問い合わせログの整備も欠かせません。
キーワード：#生成AI
15 件の記事が見つかりました
AI動画とは？生成AIでできることや、企業コンテンツとして活用する際の注意点などを解説
AI動画の定義から、生成AIでできること、企業での活用事例、メリット・デメリット、注意点までを詳しく解説。記事や資料などの既存コンテンツを動画化し、ビジネス成果につなげるためのポイントをまとめました。
マルチモーダルAIとは？テキスト・画像・音声・動画を扱う仕組みを解説
テキスト・画像・音声・動画を統合処理するマルチモーダルAIの基礎から、企業での活用例、導入前に整えるべき情報資産までを詳しく解説。生成AIの進化により身近になったマルチモーダルAIを業務に活かすポイントを整理します。
楽天「Rakuten AI 3.0」提供開始——国産最大規模MoEモデルが日本のAI活用にもたらす実務的インパクト
楽天グループが約7,000億パラメータのMoEモデル「Rakuten AI 3.0」をApache 2.0ライセンスで無償公開。日本語特化の国産大規模モデルが、SaaS・CS・HR・L&D領域の業務にどう影響するかを解説する。
OpenAIが従業員数を倍増へ——人員拡大が示すAI技術の進展と市場の未来
OpenAIが2026年末までに従業員を約8,000人へ倍増する計画を発表した。この動きが示すAI技術の進展と市場展望、そして企業が今取るべき戦略的示唆を深掘りする。
Eli LillyがInsilico Medicineと最大27.5億ドルの契約を締結——AI創薬が「期待」から「商用基盤」へと転換した歴史的な一手
2026年3月29日、Eli LillyはAI創薬企業Insilico Medicineとの提携を最大27.5億ドル規模に拡大した。1.15億ドルの前払いを含む this 契約は、生成AIによる創薬が実験的な取り組みから大型商業案件へと完全に移行したことを示す転換点だ。
OpenAIが「集中」を選んだ日——Sora終了が示す、AI競争の新しい勝ち筋
Reutersは4月1日、OpenAIが6か月でプロダクトロードマップを2度引き直し、CodexとエンタープライズにリソースをシフトしてSoraを終了させたと報じた。AI企業の競争軸が「何でも作れる」から「どこで継続収益を取るか」へ移行した転換点だ。
Stanford HAI「AI Index 2025」が示す転換点——性能・投資・規制、全てが成熟期へ
Stanford HAIが2025年4月に公開した第8版「AI Index 2025」を解説。ベンチマーク急改善、民間投資2523億ドル、企業導入率78%など、AIが社会実装の本格局面に入ったことを示す主要データを整理する。
BPO現場の生成AI活用はここまで来た——アルティウスリンクが語った「経営視点のAI×BPO変革」
2026年4月22日開催のオンラインカンファレンス「MAKE AI NEXT 2026 Spring」でアルティウスリンク専務が登壇。コンタクトセンター・バックオフィスでの生成AI実装事例と、ヒトとAIの役割分担・ROIの考え方・AI人材育成の実態を経営視点で語った内容を解説する。
OpenAI「B2B Signals」が示す企業AI活用の分岐点｜導入数から業務委任の深さへ
OpenAIが公開したB2B Signalsの要点を整理し、企業AI活用が導入数から業務委任の深さへ移る背景を解説する。
経産省・NEDO「GENIAC-PRIZE 2026」発表——総額約10億円のAIコンテスト、エッセンシャルワーカー支援とフィジカルAI人材育成が柱
2026年5月29日、経済産業省とNEDOはGENIAC-PRIZE 2026を発表した。懸賞金最大約6.3億円＋計算リソース最大約4億円相当、総額約10億円規模のAIコンテストで、テーマはエッセンシャルワーカーの業務プロセス改革とフィジカルAIに向けた学生向け基盤モデル開発の2本立て。2027年3月の表彰式・5月の懸賞金交付を予定する。
経営者の4割が「生成AIの評価で取引先を判断」——企業信用の新しいインフラになり始めたAI検索
IDEATECHが2026年6月6日に公開した調査によると、生成AIを使って取引先を調べた経験を持つ経営者の41.1%が、その結果をもとに選定判断に影響を受けたと回答。一方、自社がAIでどう表示されているかを定期的にモニタリングしている経営者はわずか9.6%にとどまる。生成AIが企業評価インフラとして機能し始めているにもかかわらず、自社の「AI上の顔」を管理できていない企業が大多数という現実が浮かび上がった。
国内企業の7割超がシャドーAIを管理できず 生成AIの次の課題は「統制」へ
ガートナーの調査をもとに、国内企業の73％がシャドーAIを十分に管理できていない実態が報じられた。生成AI活用の焦点が「使うかどうか」から「誰がどう統制するか」へ移る動きと、全面禁止ではなく部門別ガバナンスへ向かう論点を整理する。
中小企業の生成AI活用は何から始める？導入ステップと業務別の活用例を徹底解説
中小企業が生成AIを導入する際、何から始めればよいのかを5つのステップで解説。導入前の準備・業務別の活用例・失敗パターン・補助金情報まで、実務に即した内容を網羅しています。
社内からの問い合わせをAIで削減する方法は？仕組み具体的な手順・注意点を分かりやすく解説
社内問い合わせをAIで削減するには、減らない原因の特定と参照ナレッジの整備が欠かせません。生成AI×RAGで自動回答する仕組み・AIと人の切り分け・導入5ステップ・注意点までを、実務担当者向けに分かりやすく解説します。