AIエージェントはPoCを卒業できるか——IBMとGoogle Cloudが「本番導入専門」の新プラクティスを設立

6月4日、IBMとGoogle Cloudは新たなGoogle Cloud Practiceの立ち上げを発表した。生成AIを実証実験（PoC）から本番環境へとより速く移行し、基幹システムの刷新を加速するための専門プラクティスだ。

発表のタイミングには切迫した背景がある。RAND Corporationが2025年に実施した2,400件以上のエンタープライズAI事例の分析によれば、企業AIプロジェクトの80.3%が意図した事業価値を生み出せないまま終わる。

IDCの調査では、企業が立ち上げるAI PoCのうち本番展開まで到達するのは**わずか12%**にとどまるという。2025年に世界企業が投じたAI投資総額は推定6,840億ドル。そのうち5,470億ドル超が目に見える成果を出せていないという試算もある。この「実装の壁」を崩すことが、今回の提携の核心にある。

新プラクティスの構造——二つのプラットフォームを束ねる

IBM Consulting Advantage × Gemini Enterprise Agent Platform

新しいGoogle Cloud Practiceは、二つの主軸を統合した構成だ。一つはIBMが独自に開発してきたIBM Consulting Advantage。エージェントと業界固有のワークフローを使い、AIソリューションの設計・構築・展開を高速化するAI駆動型デリバリープラットフォームだ。

IBMのコンサルタントが実際にソリューションを組み立てる際の「道具箱」として機能する。もう一つは、Googleが提供するGemini Enterprise Agent Platformだ。エージェントのランタイム・ガバナンス制御・エンタープライズセーフティ機能を備え、大規模組織でのエージェント運用を前提に設計されている。

この二つを結びつけることで、IBMのコンサルタントはGoogle Cloud上で直接、エンタープライズグレードのAIエージェントを設計・構築・ガバナンス管理できるようになる。事前構築済みアセット、再利用可能なエージェント、実証済みの変革手法を組み合わせることで、設計から本番展開までのスピードと一貫性を高める設計だ。

「数千人規模」のGoogle Cloud認定コンサルタント

提携の規模感として注目されるのが人材面だ。Google Cloud認定資格を持つIBMコンサルタントと現場展開エンジニアを「数千人規模」で供給し、グローバルな実装支援体制を整えるとしている。

IBMとGoogleは双方にとって「数十億ドル規模の機会」と表現しており、AIコンサルティング市場の成長を見込んだ本格的な事業投資であることが読み取れる。

業界特化型エージェント——8セクターをカバー

今回の提携でIBMが新たに構築するのが、IBM Consulting AdvantageをベースにGemini Enterprise向けに最適化した業界特化型AIエージェントのポートフォリオだ。 対象となるのは以下の8セクターだ。

• 銀行・金融サービス
• 政府・公共機関
• 小売
• 通信
• エネルギー
• セキュリティ
• 保険
• ライフサイエンス

各セクターのエージェントはワークフローの自動化、意思決定の改善、自律的オペレーションの加速を目的に設計されており、それぞれの業界が直面する規制要件や業務固有の複雑さに対応するカスタマイズが施される。

汎用モデルをそのまま導入するのではなく、規制・業務プロセス・データ構造の異なる各業界に合わせた「最初から本番に向いているエージェント」を提供するという発想は、PoCが量産される一方で本番導入が進まない現状への直接的な回答といえる。

実績——Airbus 18か月での独立運営体制構築

今回の発表には具体的な先行事例も示された。IBMコンサルタントとGoogle Cloudがすでに協力して取り組んだ案件としてAirbusが挙げられている。

エンジニアリング・製造・カスタマーサービス・その他の規制対象機能にわたる100以上の基幹システムを更新し、二つの航空宇宙事業を18か月以内に完全独立した運営体制へと移行することに成功したという。100以上の基幹システムを18か月で刷新するスケールは、通常の大規模ITプロジェクトの相場観からすれば異例の速度だ。

技術スタックの全貌——watsonx・Red Hat・Confluentまで

プレスリリースが示す優先領域には、AIエージェントの展開にとどまらない技術スタック全体が含まれている。 本番対応のAIとデータ基盤では、IBM Consulting Advantageの業界知識・AIアセットとGemini Enterprise Agent Platform、BigQueryを組み合わせる。IBMの表現を借りれば「パイロットではなく、本物の有能なAIシステム」を構築するための基盤だ。

ハイブリッドクラウドの刷新では、Red Hat OpenShiftがGoogle Cloud Consoleから直接利用できるようになったことが告知された。オンプレミスとクラウドにまたがるワークロードの移行・管理を一元化しやすくなる。 AIワークフローの強化として、watsonx OrchestratとGeminiの統合により意思決定の自動化とエージェントインテリジェンスが向上し、watsonx.dataへのGemini統合によりデータからのインサイト生成をより柔軟に行えるようになる。

リアルタイムデータのガバナンスにはConfluentが活用され、AIシステムがオペレーションを最適化し、リスクを予測し、業界ごとの規制要件に応じたアウトカムを出すためのリアルタイムデータストリーミングと管理を担う。 オペレーショナルレジリエンスとガバナンスではHashiCorpとApptioを組み合わせ、Google Cloud AIとともにモニタリング・コンプライアンス・パフォーマンス管理を支援する。

両社トップコメントが示す「実装競争」の文脈

IBM Consultingのシニアバイスプレジデント兼ヘッドであるMohamad Aliは次のように述べた。「企業は数十年に一度の複雑なモダナイゼーションサイクルに直面している。

Google Cloudとの取り組みを拡大することで、深い業界専門知識・ハイブリッドクラウドモダナイゼーション・AIファーストのデリバリープラットフォームを組み合わせ、AIを事業全体にスケールさせるための、より明確で信頼性の高い道筋をクライアントに提供する」。

Google CloudのグローバルパートナーエコシステムプレジデントであるKevin Ichhpuraniはこう語った。「このパートナーシップにより、急増するAI需要に応えられるGoogle Cloud専門コンサルタントの母数が大幅に拡大する。GoogleのAIインフラとIBMの深い業界専門知識・実績ある実装フレームワークを組み合わせることで、共同顧客がパイロットを超え、本番グレードのAIエージェントをクラウド環境全体に展開・管理できるようにする」。

「実装力」が競争軸になる時代

今回の提携が持つ戦略的な意味は、Google CloudとIBMという二社の連携そのものより、それが示す業界の方向転換にある。

2023〜2024年のエンタープライズAI市場は「どのモデルが最も優れているか」という性能競争が主役だった。しかし複数の調査が示すように、性能の高いモデルが手に入る環境になっても、企業のAI本番導入率は上がっていない。問題の所在がモデルの性能ではなく、「業務プロセスへの組み込み方」「既存システムとの統合」「ガバナンスと規制への対応」にあることが、実態として明らかになりつつあるからだ。

これに対する答えとして、MicrosoftはBuild 2026でAgent 365 SDKやMicrosoft Foundryによるエージェント展開基盤を発表した。Googleはコンサルティング実装力でトップクラスのIBMとの提携を選択した。両社のアプローチは異なるが、向いている方向は同じだ——「作れるモデル」から「動かせる仕組み」への競争軸のシフトである。

エンタープライズAI市場の次の勝負は、モデルのベンチマークスコアではなく、誰がより多くの「PoCから先」へ顧客を連れていけるかによって決まりそうだ。